隨著突然轉向電子商務，谷歌意識到消費者行為發生了變化。他們目前的分析方法應該跟上步伐。需要更智能的洞察力以獲得更好的投資回報率。此外，更加以客戶為中心的測量可以幫助企業做出未來的決策。因此，谷歌引入了新的谷歌分析。
新的 谷歌分析 強調機器學習的使用。它現在提供自動警報：
- 來自不同渠道的轉化數據，例如 Google 搜索、電子郵件、社交媒體和 YouTube
- 客戶流失概率
- 來自目標群體的潛在收入
- 對產品的需求不斷增長
企業現在可以為 Google 廣告創建受眾。新的以客戶為中心的分析使他們更容易根據趨勢和網絡交互來關注細分市場。
新的谷歌分析提供了對客戶旅程的完整洞察——從 獲得 到 轉換，然後去保留。
谷歌推出了新的谷歌分析 2020 年 10 月 14 日.
營銷人員的行動方案：
新的谷歌分析使用更智能的機器學習。這些可以幫助營銷人員提高投資回報率並留住客戶。從數據轉換 不同的渠道 幫助營銷人員發現最適合他們的活動平台。確定客戶的流失概率有助於找到避免它們的方法。預測潛在收入可以讓您對活動更有信心。了解需求產品有助於他們預測未來的產品開發。關鍵是 深入分析這些數據 並嘗試您認為最好的方法。
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資料來源：https://business.twitter.com/en/blog/must-have-twitter-lists.html https://blog.google/products/marketingplatform/analytics/new_google_analytics/
