Facebook 每天向數十億用戶投放數百萬個品牌的廣告。它旨在向用戶展示正確產品的正確廣告。這就是他們為用戶和品牌賦予價值的方式。對於用戶來說，它通過個性化為他們提供了更好的體驗。對於品牌而言，它可以幫助他們製作負擔得起的廣告，以發展並創造更多就業機會。為了解釋平台如何決定向人們展示哪些廣告，它發布了一個名為“好問題，真實答案”的更新 2020 年 6 月 11 日.這樣的帖子是關於 Facebook 對廣告如何運作的新概述。
Facebook 對廣告運作方式的新概述列出了影響廣告決策的兩個因素：
- 廣告商投放廣告的行為；
- 使用機器學習進行廣告審查。
影響 Facebook 廣告決策的 2 個因素
首先，廣告商在投放 Facebook 廣告時會做出 3 個重要決定。這些是目標受眾，他們的 商業目標, 和投標價格。品牌可以通過用戶的興趣、年齡和性別來選擇他們的目標受眾。他們還可以提供他們希望包含的老客戶的信息。然後，他們將從不同的目標中進行選擇，這些目標通常是建立意識、增加流量和推動購買。之後，他們會出價。這是他們願意為看到他們的廣告以完成他們選擇的目標的人支付的金額。
其次，在廣告審查方面，Facebook 使用機器學習來估計用戶將如何完成廣告商的目標。當用戶搜索廣告或提要時，Facebook 最初會收集將用戶作為目標受眾的廣告。然後進入拍賣階段。這是平台選擇展示哪個廣告的地方 最高總值 根據用戶的興趣。通過添加廣告商的出價、估計的行動率和 廣告質量.系統根據用戶在新聞提要上的活動、Facebook 外的操作、其他用戶的相關操作，甚至發佈時間，分配了最高估計的操作率。對於廣告質量，Facebook 評級取決於他們的質量指導評分和已經看過廣告的用戶的反饋。
因此，更高的出價並不能保證廣告展示位置獲勝。更重要的是它的動作率和質量。這份關於廣告工作原理的新概述強調了機器學習可以客觀地做出出價決策。它還表明，Facebook 不會將用戶數據出售給廣告商。他們為品牌提供一般數據，而不是個人數據。
營銷人員的行動方案：
Facebook 對廣告運作方式的新概述表明，該平台的廣告具有高度針對性。通過使用非常大的人口統計數據，它是一種強大的營銷工具。此外，它是最實惠的。營銷人員可以根據人口統計和興趣來定位他們的受眾。此外，他們可以根據自己的喜好設定目標和預算。
由於行動率和廣告質量對廣告競價審查的影響更大，營銷人員應該利用 A/B 測試.這是為了創建強大的信息，而不僅僅是展示產品或服務。他們還可以嘗試縮小目標受眾以滿足業務目標。
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