你有沒有想過 Facebook 如何為你呈現定制的新聞源？該平台似乎擅長對我們的興趣和喜好做出瘋狂的猜測。最近，Facebook 解釋瞭如何 新聞提要算法 作品。 Facebook 的技術團隊解釋了他們如何使用機器學習為他們的每個人提供個性化的新聞源。 20億 用戶。在動畫視頻中，這就是他們所說的。
當用戶與 Facebook 上的某些內容進行交互時，它會讓他們知道什麼對用戶很重要。這些反應包括 評論、點贊、分享和 標籤.從那裡，Facebook 預測可能對用戶有意義的原因或用戶可能希望在新聞源中看到的內容。這些只是人工智能用來對其進行個性化的眾多信號中的一部分。他們還可以考慮以下幾點：
- 是照片還是視頻？
- 誰在帖子中被標記？
- 它有多新？
Facebook 新聞源算法然後計算用戶想要查看的內容類型。這是基於所做的所有動作和其他信號的個人得分。這樣的動作也適用於用戶一般 想避免 看到點擊誘餌或錯誤信息。然後將剩餘列表縮小到最相關的帖子。這些基於每個帖子的最終分數以及真正個性化發生的位置。作為畫龍點睛的一筆，Facebook 應用流程來實現各種內容，例如照片、視頻等。
Facebook 解釋了新聞提要算法的工作原理 2021 年 1 月 27 日.
營銷人員的行動方案：
Facebook AI 確實是個性化新聞源的準確方式。對於營銷人員來說，沒有欺騙和技巧可以改變算法。品牌需要做的是發佈為受眾帶來價值的內容。因此，他們的內容將被列為 達到最多 在臉書上。
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資料來源：: https://about.fb.com/news/2021/01/how-does-news-feed-predict-what-you-want-to-see/
