LinkedIn 增加了測量內容的停留時間

LinkedIn 提要是用戶體驗的基礎。該平台的人工智能團隊旨在使專業社區富有成效。與此一致，LinkedIn 增加了停留時間來衡量內容 2020 年 5 月 12 日.

 

停留時間是 LinkedIn 用戶在訂閱源上花費的時間。以前，該平台根據點擊和病毒行為（反應、評論和分享）來衡量內容。但 A1 團隊意識到這些算法存在缺陷。
對於被動受眾來說，點擊可能很少見。用戶可能點擊了帖子但立即放棄了它。
重新分享帖子可能會產生下游效應。當用戶分享帖子時，他的聯繫人將能夠看到它。但它不會被記錄為帖子本身的觀點。雖然反應和評論可以提升提要，即使它們與該提要無關。

由於這些不確定性，LinkedIn 考慮了停留時間。他們的工程師發現這個因素是可靠的，因為用戶花費更多時間在他們認為有吸引力的更新上。它現在將測量點擊後在內容上花費的時間，以及一半提要可見時所花費的時間。

營銷人員的行動方案：

領英 不是唯一使用停留時間的平台。 Facebook 也使用它。添加此類因素來衡量 LinkedIn 帖子會增加用戶看到他們將參與的提要的機會。因此，營銷人員可以通過製作相關且有意義的內容來抓住機會。他們的目標不僅是要吸引觀眾的注意力，還要讓他們在一段時間內參與到帖子中。

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資料來源：https://business.twitter.com/en/blog/must-have-twitter-lists.html https://engineering.linkedin.com/blog/2020/understanding-feed-dwell-time