Facebook 的一個主要挑戰是刪除有害內容。這就是為什麼平台不斷創新以抵消它們的原因。該平台每隔一段時間就會發布一個 社區標準執行報告.它還啟用了共享可能的警告提示 誤傳 及 未讀鏈接.正如它所要求的 在線內容治理，Facebook 引入了一個新的人工智能係統來處理有害內容。
Facebook 的新 AI 系統被稱為“Few-Shot”學習器 (FSL)。它可以在幾週內而不是幾個月內檢測到有害內容。 FSL 學習不同類型的數據，如圖像和文本。它理解 100 多種語言。它適用於三種場景：
- 幾乎沒有例子的 Facebook 政策
- 訓練示例數量較少的 Facebook 策略的低概率。
- 沒有示例的 Facebook 政策的零鏡頭
新的人工智能係統從對許多不同主題的一般理解開始。然後，FSL 將它們過濾成更少甚至零類別的策略違規行為。因此，FSL 可以輕鬆識別誤導性內容或煽動暴力的內容。
Facebook 引入了一個新的人工智能係統來處理網絡上的有害內容 2021 年 12 月 8 日.
營銷人員的行動方案：
Facebook 的新 AI 系統是消除 Facebook 上有害內容的好方法。對於營銷人員而言，這意味著通過消費者可以信任的準確廣告和活動來推廣產品和服務的更好場所。
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資料來源：: https://about.fb.com/news/2021/12/metas-new-ai-system-tackles-harmful-content/
